L'Esprit Artificiel

👤 Profil

Ingénieure Logicielle polyvalente avec cinq ans d'expérience dans le cycle de vie complet du développement logiciel et une expertise poussée dans les systèmes d'Intelligence Artificielle. Maîtrise excellente des méthodologies Agile/Scrum et des principes de l'Ingénierie Logicielle pour livrer des produits robustes et évolutifs.

📚 Formation

• 2017-2019 : Master en Informatique - Université de Paris
• 2014-2017 : Licence en Informatique - Université de Lyon

💼 Expérience Professionnelle

• Janvier 2023 - Présent : Ingénieure Logicielle MLOps
  Société InnovTech | Paris, France
  • Déploiement et maintenance de pipelines MLOps pour un système de recommandation client basé sur le Deep Learning, traitant plus de 10 millions de requêtes par jour
  • Réduction de la latence du service de scoring des modèles de 40% en optimisant les conteneurs Docker et en configurant des clusters Kubernetes sur AWS
• Septembre 2020 - Décembre 2022 : Développeuse Logicielle IA
  DataFusion Solutions | Lyon, France
  • Conception et entraînement de modèles NLP basés sur des architectures Transformer pour l'analyse sémantique de documents, atteignant une précision de 92%
  • Développement de modules backend en Python pour la collecte et le prétraitement de données brutes
• Mai 2019 - Août 2020 : Stagiaire Ingénieure Logicielle
  AlphaSys Consulting | Grenoble, France

🏆 Compétences

• Programmation : Java, Python, C++
• Développement web : HTML, CSS, Javascript
• Gestion de base de données : SQL
• Méthodologies agiles & Analyse de données

🌍 Langues

Anglais (Courant) • Français (Courant) • Allemand (Notions) • Espagnol (Intermédiaire)

👤 Profil Professionnel

Chercheur en Intelligence Artificielle avec expertise en Deep Learning et NLP, passionné par l'innovation et la recherche. Je vise à contribuer au développement de solutions intelligentes et efficaces dans divers domaines.

📚 Diplômes

• 2019 - Présent : Doctorat en Informatique - Université de Technologie de Compiègne
  Recherche sur les modèles de langage et amélioration des algorithmes de Deep Learning
• 2017-2018 : Master en Informatique - Université Pierre et Marie Curie

💼 Expérience Professionnelle

• Chercheur associé en IA (3 ans)
  Laboratoire d'Intelligence Artificielle
  • Développement de modèles de Deep Learning pour des applications de traitement du langage naturel et analyse de données
• Ingénieur recherche en IA (1 an)
  Société de Technologie Innovante
  • Conception et mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique pour divers projets de recherche
• 2016-2017 : Stagiaire en IA
  Start-Up Technologique
  • Participation à des projets de recherche innovants, développement de prototypes d'IA pour l'analyse de données

🏆 Compétences Techniques

• Deep Learning & NLP
• Python, TensorFlow, Keras
• Analyse de données
• Recherche académique
• Collaboration interdisciplinaire